基本网络可见性三要素

今天的混合网络挑战了完整的网络可见性。传统的数据中心、虚拟机和云服务模糊了网络，使其容易受到操作效率低下和安全风险的影响。网络可见性的三个关键工具是：数据包捕获和处理、元数据捕获和流分析。这些工具提供了对组织（无论是通信服务提供商还是企业）的所有网络活动的全面了解，同时保留了用于性能或安全调查的取证证据。

数据捕获的最基本元素是原始数据包捕获，它提供了最完整的理解来源。数据包捕获可以通过钻取每个数据包的第2 - 7层来进行全面的取证调查。这些数据可以存储以供检查和分析，以解决应用程序/网络性能问题和安全漏洞。使用物理或虚拟的tap来访问这些丰富的数据源，再加上使用Wireshark/Cirries PacketViewer等工具的分析人员的努力，可以对网络活动进行取证。在数据包捕获中揭示了查明原因和跟踪不良行为者活动的能力。这并不总是满足解决当前问题的迫切需要，并且可能会延长网络故障或安全漏洞的MTTR。元数据提供了一种更直接的解决方案，可以实现更快的实时发现和解决。元数据可以从数据包中生成，也可以以NetFlow、IPFIX、SNMP或Syslog记录的形式从网络元素中收集，然后输入实时流分析引擎。多年来，元数据一直用于为网络监控工具提供性能监控、安全、合规和业务分析所需的信息数据。今天，其流行背后的主要力量之一是能够在网络上进行实时流分析，以识别性能问题或安全漏洞。机器学习的进步为预测性能问题或安全漏洞的能力提供了希望。它是原始数据包数据和元数据的组合，提供了实时异常检测的价值，并结合了查看有效负载和识别问题根源的能力。当与提供实时自动异常检测和响应的流分析应用程序一起使用时，网络MTTR显著降低。Cirries Technologies与体育博彩平台合作，使网络能够充分发挥其潜力，让Cirries Network Visibility Tools看到每个比特、字节和数据包。®Cirries PacketPoint、MetaPoint和PMC Streaming Analytics为网络提供可视化的功能，从而实现最佳的网络安全性、性能、合规性和分析能力。Cirries Technologies提供近实时的网络可视化，并提供定制的工作流，以自动检测和响应体育博彩平台的体育博彩平台套件。

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