体育博彩平台和BluVector®致力于共享网络连接最佳实践和内联安全管理，传播为什么在网络中拥有可靠的数据对安全非常重要。最近被康卡斯特收购的BluVector是一家领先的网络安全提供商。BluVector提供的数据使安全团队能够发现真正的威胁，使企业和政府能够放心地运营他们的系统。
建立强大的安全基础设施
体育博彩平台的EdgeSafe™旁路tap为BluVector传感器提供了100%的可视性和360°视图，以监控南北交通和通过防火墙的流量。传感器也可以部署在内部局域网段上，以获取与网络中威胁的横向移动有关的数据。一旦数据被收集并通过设备进入收集器模式，就可以使用机器学习和聚合事件数据对流量进行测量和分割，然后将其转发到SIEM。随着数据中心的增长，数据段应用程序和需要管理的其他数据也会呈指数级增长。这是所提供服务的自然演变，这可能对扩展具有挑战性，从而引入瓶颈和停机机会。为了降低这种风险，需要一套用于性能、监控和分析或主动安全的工具集，以实现对网络的可见性。
在通过BluVector可扩展文件分析器之前，重新组装的数据包会切割出元数据和文件。进入BluVector的数据主要是实时流量，因此文件或PCAP数据可以并行提交。一旦数据被传递，一系列不同的引擎就会分析数据。核心引擎是一个机器学习引擎，其中大约有40种不同的文件类型。
ai驱动的网络安全
从网络输入到BluVector传感器的数据中，使用推测代码执行引擎。这段代码主要关注两件事：
- Shellcode检测和文档
- JavaScript仿真。
BluVector将从线中雕刻出JavaScript片段。使用推测编码，以100%的代码覆盖率检查片段是否有可疑意图。当识别出恶意代码时，该平台使用一系列启发式方法。BluVector通过一个事件卡列表显示了哪些已被确定为恶意，这些事件卡代表了高级别的信息。事件细节显示了Zeek元数据和体育博彩平台 Network TAP捕获的所有内容。由于每一块数据都被记录和连接，BluVector自动过滤和索引信息。这就产生了事件发生时间的视觉效果。作为分析人员，深入传输的可执行文件以立即查看元数据和文件类型所在的位置非常重要。
机器学习用于在事件裁决时训练数据。这些事件被自动标记为恶意或误报，提供批量训练系统和统计采样数据。为了让BluVector传感器分析恶意数据，需要旁路TAP提供实时流量。这从基础层开始，提供多模式工具功能和对环境的可见性。体育博彩平台的网络水龙头允许在正确的时间将正确的数据驱动到正确的位置。
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